Контрольная работа 2 Линейные эконометрические модели множественной регрессии |
Купить Гарантия | |
Код работы: | 23827 | |
Дисциплина: | Эконометрика | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ВЗФИ - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 290 руб. | |
Просмотров: | 5949 | |
Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
Содержание: | Задания и решения | |
Отрывок: |
Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа. Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, соответствующего варианту задания, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3: Таблица 1 – название признаков Y5 Прирост финансовых активов (от общего объема денежных доходов), % Х1 Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб Х2 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб Х3 Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), % Задание: 1. Корреляционный анализ: a. рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; b. оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции Y c Х; c. определить наиболее информативный фактор; d. определить, между какими факторами существует сильная мультиколлинеарность и выявить переменную, которую надо исключить из модели. 2. Построить линейную модель с полным перечнем факторов. Оценить влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии. 3. Вычислить среднюю относительную погрешность аппроксимации, критерий Фишера, коэффициент детерминации и t-статистики коэффициентов регрессии (уровень значимости 5%); сделать выводы о качестве модели: Какова точность модели? Значима ли модель? Значимы ли коэффициенты регрессии? 4. Используя пошаговую множественную регрессию (метод включений или метод исключений), построить все возможные модели с двумя факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии всех моделей. 5. Оценить качество построенных моделей, используя точность модели и коэффициент детерминации. Провести сравнительный анализ для выявления лучшей модели среди всех множественных регрессий. 6. Для лучшей модели вычислить коэффициенты эластичности, бета- и дельта- коэффициенты, сделать выводы. 7. Для лучшей модели построить точечный прогноз Y для заданных прогнозных значений Х*. | |
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
Тема: | Эконометрические модели | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | АГУ | |
Просмотры: | 7124 | |
Тема: | вариант 3 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | МосАп | |
Просмотров: | 6947 | |
Тема: | Вариант 11 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | СПбУУЭ | |
Просмотров: | 5927 | |